Khóa Học Mathematics For Machine Learning AI4E

Bạn muốn hiểu sâu về Machine Learning nhưng thiếu nền tảng toán học? Cần nắm vững các thuật toán ML từ lý thuyết đến thực hành? Khóa Học Mathematics For Machine Learning của ThS Nguyễn Thanh Tuấn (Bristol, UK) với 19 buổi Zoom Record từ Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê đến các thuật toán ML và Deep Learning sẽ giúp bạn làm chủ Machine Learning!

🎯 TẠI SAO CHỌN KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING?

⚡ BẠN ĐANG GẶP VẤN ĐỀ GÌ?

👉 Thiếu nền tảng toán: Không hiểu công thức đằng sau thuật toán ML
👉 Học ML nhưng không hiểu sâu: Chỉ biết dùng library mà không hiểu bản chất
👉 Không biết tinh chỉnh model: Thiếu kiến thức để optimize hyperparameter
👉 Muốn làm AI/Data Science: Cần nền tảng toán và thuật toán vững chắc
👉 Đánh giá model kém: Không biết metric nào phù hợp cho bài toán
👉 Muốn học Deep Learning: Cần hiểu Neural Networks từ gốc

💎 LỢI ÍCH KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

📚 NỘI DUNG KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING – 6 PHẦN, 19 BUỔI

👥 AI NÊN HỌC KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING?

🎓 Sinh viên CNTT/Toán – Muốn theo hướng AI/Data Science
💼 Developer – Muốn chuyển sang Machine Learning Engineer
📊 Data Analyst – Muốn nâng cấp lên Data Scientist
🔬 Researcher – Cần hiểu sâu thuật toán ML
🚀 AI Enthusiast – Muốn hiểu bản chất Machine Learning
💡 Người đã học ML – Muốn củng cố nền tảng toán học

📊 KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

✅ Nắm vững toán nền tảng – Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê
✅ Hiểu bản chất thuật toán – Không chỉ dùng library mà hiểu công thức
✅ Thành thạo thuật toán cơ bản – Linear/Logistic Regression, SVM, Decision Tree
✅ Làm chủ Ensemble Learning – Random Forest, Adaboost, Gradient Boosting
✅ Đánh giá mô hình chính xác – Chọn đúng metrics cho từng bài toán
✅ Tinh chỉnh hyperparameter – Optimize model hiệu quả
✅ Thực hành Deep Learning – TensorFlow, PyTorch cơ bản
✅ Hoàn thành Project thực tế – Được cấp chứng chỉ (trên 70%)

🎓 ĐĂNG KÝ 2 BƯỚC

Bước 1: Bấm Thêm Vào Giỏ → Xem Giỏ → Quét QR Thanh Toán
Bước 2: Khóa học tự động kích hoạt vào hồ sơ
⚡ Học ngay sau 30 giây – Truy cập suốt đời!

👨‍🏫 GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

ThS Nguyễn Thanh Tuấn – Expert Machine Learning
🏆 Thạc sĩ Machine Learning – Đại học Bristol, Anh Quốc
📈 Giảng viên ĐH Kinh tế Quốc Dân – Chuyên ngành Khoa học dữ liệu
💼 AI Project Manager – FPT Software
📚 Tác giả – E-book Deep Learning cơ bản, Series GAN, Series PyTorch
🎓 19 buổi Zoom Record – Lý thuyết và thực hành chuyên sâu

❓ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Q1: Chưa giỏi toán có học được không? A: Khóa học ôn tập lại toán từ cơ bản, phù hợp cho người cần củng cố nền tảng.
Q2: Học xong có làm ML Engineer được không? A: Được! Bạn sẽ hiểu sâu thuật toán và có thể tinh chỉnh model hiệu quả.
Q3: Có project thực hành không? A: Có! Project cuối khóa với dataset thực tế, trên 70% được cấp chứng chỉ.
Q4: Cần biết Python ở mức nào? A: Cần biết Python cơ bản cho Data Science (biến, hàm, thư viện numpy, pandas).

🚀 ĐĂNG KÝ NGAY KHÓA HỌC MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING!

Làm chủ toán học và thuật toán ML! Từ nền tảng đến Deep Learning với ThS Nguyễn Thanh Tuấn (Bristol, UK)!
👉 ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC | TƯ VẤN

📞 LIÊN HỆ

🌐 Website: khoahocre.com
📧 Email: [email protected]

💡 LỜI KẾT

Khóa Học Mathematics For Machine Learning của ThS Nguyễn Thanh Tuấn (Thạc sĩ ML Bristol, UK – Giảng viên ĐH Kinh tế Quốc Dân – AI PM FPT Software) là lộ trình hoàn hảo giúp bạn làm chủ Machine Learning từ gốc. Với 19 buổi Zoom Record, 6 phần từ Đại số tuyến tính (Vector, Ma trận), Giải tích (Đạo hàm, Tối ưu hóa), Xác suất thống kê, Thuật toán cơ bản (Linear/Logistic Regression, SVM, Decision Tree, Naive Bayes), Ensemble Learning (Random Forest, Adaboost, Gradient Boosting) đến Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) và Project cuối khóa, bạn sẽ hiểu sâu bản chất thuật toán và tự tin làm ML Engineer!

⚡ Chỉ 99K thay vì 9.000K – Đăng ký ngay hôm nay!