Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data 2025 (Chuẩn Gốc NEW)
Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data: Bước Đầu Tiên Vào Thế Giới Phân Tích Dữ Liệu
Khóa Học Data Analytics 101 Maz Học Data là chương trình đào tạo DUY NHẤT dành cho người mới, giúp bạn làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu chỉ sau 11 giờ học. Với phương pháp “Cầm tay chỉ code”, khóa học mazhocdata sẽ giúp bạn:
✅ Thành thạo SQL & Power Query – Xử lý dataset 10.000+ dòng, xây báo cáo tự động.
✅ Cam kết hoàn tiền 100% nếu không ứng dụng được kiến thức vào công việc.
ĐĂNG KÝ NGAY | TƯ VẤN ZALO
Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data Là Gì?
Đây là khóa học nền tảng với 64 bài học được chia thành 7 phần chính, tổng thời lượng khoảng 11 giờ, và được cung cấp qua hình thức E-learning. Với cấp độ Beginner, khóa học không yêu cầu kinh nghiệm trước đó, phù hợp cho cả học sinh, sinh viên lẫn người đi làm muốn tìm hiểu về phân tích dữ liệu.
Tại Sao Nên Chọn Khóa Học Data Analytics 101 Maz Học Data Này?
Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data mang đến những giá trị thiết thực:
- Kiến thức nền tảng: Hiểu rõ Big Data, quy trình phân tích dữ liệu, và cách áp dụng vào thực tế.
- Kỹ năng thực chiến: Làm quen và thực hành với các công cụ như SQL và Power Query.
- Linh hoạt: Học online mọi lúc, mọi nơi qua nền tảng E-learning.
- Dành cho người mới: Không cần kiến thức chuyên môn, bạn vẫn có thể bắt đầu từ con số 0.
Nội Dung Chi Tiết Của Khóa Học Mazhocdata
Dưới đây là cấu trúc 7 phần học chính trong Khóa Học Data Analysts Maz Học Data:
PART 1: INTRODUCTION
- Giới thiệu mục tiêu và lộ trình học.
- Kết quả bạn đạt được sau khóa học.
- Trải nghiệm với bài học thử miễn phí.
PART 2: 7 KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ DATA ANALYTICS
- Big Data Analytics và ứng dụng trong doanh nghiệp.
- 4 giai đoạn phân tích dữ liệu: Descriptive, Diagnostics, Predictive, Prescriptive.
- 8 cấp độ sử dụng Big Data trong thực tế.
- So sánh Data Science và Business Intelligence.
- Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu.
- Dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp.
- 3 sai lầm phổ biến khi bắt đầu học Data Analytics.
PART 3: 10 KIẾN THỨC THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH
- Tổng quan về thống kê (The Big Picture).
- Population vs Sample và phương pháp chọn mẫu.
- Các loại dữ liệu (Data Type).
- Ứng dụng Descriptive Statistics và biểu đồ thống kê.
- Phân tích hồi quy, tương quan (Correlation), và Percentile.
- Bài học mới về Inferential Statistics.
PART 4: PROBLEM SOLVING STRATEGY
- Tầm quan trọng của kỹ năng giải quyết vấn đề.
- Chiến lược 5 bước trong phân tích dữ liệu.
- Phát triển tư duy phân tích sắc bén.
PART 5: CHỦ ĐỘNG XỬ LÝ DATA VỚI SQL
- Lý do SQL là kỹ năng cốt lõi của Data Analyst.
- 5 kiến thức nền tảng về SQL.
- Thực hành truy vấn và xử lý dữ liệu cơ bản.
- Trải nghiệm 1 ngày làm Data Analyst với 3 bài toán SQL thực chiến.
PART 6: NÂNG CẤP KỸ NĂNG VỚI POWER QUERY
- 3 nguyên tắc xây dựng báo cáo tự động.
- 2 kiến thức quan trọng về Data Visualization.
- Thực hành thiết kế báo cáo tự động với Power Query trong Excel.
- Bài học mới: Xây dựng báo cáo tự động hóa.
PART 7: HÀNH TRÌNH TIẾP THEO CỦA BẠN
- Lộ trình phát triển kỹ năng sau khóa học.
Đối Tượng Phù Hợp Với Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data
Khóa học này dành cho:
- Học sinh, sinh viên: Muốn trang bị kiến thức cơ bản về dữ liệu để chuẩn bị cho tương lai.
- Người đi làm: Quan tâm đến phân tích dữ liệu và muốn chuyển hướng nghề nghiệp.
- Người mới bắt đầu: Chưa biết gì về Data Analytics nhưng muốn khám phá lĩnh vực này.
Lợi Ích Khi Tham Gia Khóa Học Data Analytics
Tham gia Khóa Học Mazhocdata, bạn sẽ:
- Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu.
- Thành thạo các công cụ thực tế như SQL và Power Query.
- Phát triển tư duy logic và kỹ năng giải quyết vấn đề.
- Sẵn sàng cho các bước tiến xa hơn trong ngành Data Analytics.
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Q: Tôi không giỏi toán, học được không?
A: Có! Khóa học tập trung vào kỹ năng ứng dụng – Không yêu cầu kiến thức toán nâng cao.
Q: Có được hỗ trợ sau khóa học?
A: Hỗ trợ trọn đời qua group Zalo riêng + Cập nhật công cụ mới hàng tuần.
Q: Học xong làm được gì?
A: Ứng dụng ngay: Phân tích data kinh doanh, xin việc Fresher Data Analyst, tự động hóa báo cáo.
Đăng Ký Ngay Hôm Nay!
Hãy bắt đầu hành trình chinh phục thế giới dữ liệu với Khóa Học DATA ANALYTICS 101 Maz Học Data! Đăng ký ngay hôm nay để nhận ưu đãi đặc biệt và trải nghiệm hình thức học E-learning tiện lợi.
Đăng ký ngay – Đừng bỏ lỡ cơ hội đặt bước chân đầu tiên vào thế giới Data Analytics!
- 10 Sections
- 88 Lessons
- Lifetime
- PART 1: INTRODUCTION1
- Part 2. All about data analytics conceptsTrong mỗi bài học sẽ có file pdf đính kèm ở dưới video nha ^^8
- 2.11. Why do we talk more about Data Analytics
- 2.22. Data types & Big Data concept
- 2.33. 4 stages of Big Data Analytics
- 2.44. 8 phases of Data Analytics Maturity
- 2.55. Data Science and Business Intelligence
- 2.66. 4 steps in Data Analysis process
- 2.77. Data journey in company
- 2.88. 3 mistakes to avoid when learning data analysis
- Part 3. Statistics16
- 3.11. Statistics introduction
- 3.22. The big picture of statistics
- 3.33. Sampling methods
- 3.44. Data types in data analytics
- 3.55. Introduction to descriptive statistics
- 3.66. Measures of central tendency
- 3.77. Measures of variability
- 3.88. Measures of correlation
- 3.99. Percentiles
- 3.1010. Statistical graphs Histogram
- 3.1111. Statistical graphs Boxplot
- 3.1212. Statistical graphs Scatter plot
- 3.1313. Summary
- 3.1414. Take a mini quiz (Câu hỏi) và đáp án)
- 3.1515 Practice Statistics.docx và xlsx
- 3.1616. Solution The Practice of Statistics
- Part 4. Problem solving strategy in data analysis9
- 4.11. Introduction
- 4.22. 5 steps of problem solving strategy in data analysis
- 4.33. How to define the problem (1)
- 4.44. How to define the problem (2)
- 4.55. Disaggregate the problem
- 4.66. How to prioritize & analyze data
- 4.77. Summary & evaluation
- 4.88. Communication of insights
- 4.99. Take a mini quiz (Câu hỏi và đáp án)
- Part 5. Practical SQL For Data Analysis13
- 5.10 Set up SQL Server & Restore databas (Mac)
- 5.20 Set up SQL Server & Restore databas (Win)
- 5.31. Introduction
- 5.42. Top SQL concepts you must know (1)
- 5.53. Top SQL concepts you must know (2)
- 5.64. Review
- 5.75. Introduce the database
- 5.86. Basic SQL queries for beginners (1)
- 5.97. Basic SQL queries for beginners (2)
- 5.108. Conquer SQL challenges to practice your skills (1)
- 5.119. Conquer SQL challenges to practice your skills (2)
- 5.1210. Conquer SQL challenges to practice your skills (3)
- 5.1311. Finalize results and next actions
- Part 6. Build interactive dashboard with Excel15
- 6.11. Introduction
- 6.22. 5 steps to build effective dashboards
- 6.33. About the project
- 6.44. How to identify valuable dashboard metrics
- 6.55. Sketch out the draft layout of the dashboard
- 6.66. Build Overview dashboard (1)
- 6.77. Build Overview dashboard (2)
- 6.88. Build Overview dashboard (3)
- 6.99. Build Overview dashboard (4)
- 6.1010. Build Overview dashboard (5)
- 6.1111. Define metrics & sketch the product dashboard layout
- 6.1212. Build Product dashboard (1)
- 6.1313. Build Product dashboard (2)
- 6.1414. Build Product dashboard (3)
- 6.1515 Set up interactive control for dashboard
- Part 7. New journey begins2
- Part 8. New part. Capstone project 18
- Part 9. New part. Capstone project 215
- 9.11. Introduction to Data visualization project
- 9.22. 2 main objectives of the dashboard
- 9.33. 2 types of dashboard
- 9.44. The ultimate guide to defining
- 9.55. Extract data from SQL database
- 9.66. Use pivot table to calculate business metrics (1)
- 9.77. Use pivot table to calculate business metrics (2)
- 9.88. Build dashboard (1)
- 9.99. Build dashboard (2)
- 9.1010. Introduction to Detail dashboard
- 9.1111. Pivot table for Detail dashboard (1)
- 9.1212. Pivot table for Detail dashboard (2)
- 9.1313. Build Detail dashboard (1)
- 9.1414. Build Detail dashboard (2)
- 9.1515. Project completion
- RECORDING1

khoahocre.com - Nơi chia sẻ khóa học tiết kiệm chuẩn gốc



