Khóa học Python Foundation in Data Analytics MCI Việt Nam

Nội Dung Bạn Sẽ Học Được

✔️ Python cơ bản từ đầu – Syntax, Variables, Data Types, Operators

✔️ Control Flow – If/Else, Loops (For, While), Functions

✔️ Data Structures – Lists, Tuples, Dictionaries, Sets

✔️ Không cần nền tảng – Học từ 0, xây dựng vững chắc

✔️ NumPy Arrays – Tính toán nhanh, hiệu quả với big data

✔️ Pandas DataFrame – Xử lý bảng dữ liệu như Excel nhưng mạnh hơn gấp nhiều lần

✔️ Data Manipulation – Filter, Sort, GroupBy, Merge, Pivot

✔️ Time Series – Xử lý dữ liệu theo thời gian

✔️ Missing Values – Xử lý dữ liệu thiếu, fillna, dropna

✔️ Duplicates – Loại bỏ dữ liệu trùng lặp

✔️ Outliers – Phát hiện và xử lý giá trị ngoại lai

✔️ Data Transformation – Chuẩn hóa, encoding, scaling

✔️ Matplotlib – Line, Bar, Scatter, Histogram, Pie charts

✔️ Seaborn – Statistical visualization đẹp, chuyên nghiệp

✔️ Customize charts – Colors, labels, legends, annotations

✔️ Dashboard cơ bản – Kết hợp nhiều charts, storytelling data

✔️ SQL cơ bản – SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

✔️ JOIN tables – INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

✔️ Aggregate Functions – COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY

✔️ Python + SQL – Kết hợp 2 công cụ mạnh nhất Data Analytics

✔️ Quy trình hoàn chỉnh – Từ raw data → cleaning → analysis → visualization → insights

✔️ Projects thực tế – Sales analysis, Customer segmentation, Marketing analytics

✔️ Portfolio ấn tượng – Sẵn sàng apply việc Data Analyst

✔️ Best practices – Code structure, documentation, reproducibility

📅 Phần 1: Python Foundation

• Python Basics – Syntax, Variables, Data Types, Operators

• Control Flow – If/Else, For/While Loops, Functions

• Data Structures – Lists, Tuples, Dictionaries, Sets

• File Handling – Read/Write CSV, Excel, JSON

📅 Phần 2: NumPy & Pandas

• NumPy Arrays – Array operations, Broadcasting, Indexing

• Pandas Series & DataFrame – Create, Read, Write data

• Data Manipulation – Filter, Sort, GroupBy, Merge, Pivot

• Time Series – Date/Time handling, Resampling, Rolling

📅 Phần 3: Data Cleaning & Preparation

• Missing Values – Detect, fillna, dropna, interpolate

• Duplicates & Outliers – Remove duplicates, detect outliers

• Data Transformation – Normalization, Encoding, Scaling

• Data Quality – Validation, Consistency checks

📅 Phần 4: Data Visualization

• Matplotlib – Line, Bar, Scatter, Histogram, Pie charts

• Seaborn – Distribution, Categorical, Regression plots

• Customization – Colors, Styles, Labels, Legends, Annotations

• Dashboard cơ bản – Subplots, Storytelling with data

📅 Phần 5: SQL Foundation

• SQL Basics – SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

• Joins – INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

• Aggregate Functions – COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING

• Python + SQL – SQLite, pandas.read_sql(), to_sql()

📅 Phần 6: Analytics Workflow & Projects

• Complete Workflow – Raw data → Insights (End-to-end)

• Project 1: Sales Analysis – Revenue trends, Top products, Customer segments

• Project 2: Marketing Analytics – Campaign performance, ROI, A/B testing

• Portfolio Building – GitHub, Documentation, Presentation

💬 Cần tư vấn thêm về Python Data Analytics?

Nhắn shop qua Zalo để được hỗ trợ chọn gói và kích hoạt nhanh nhất.

💬 Tư Vấn Qua Zalo