3 Sections
27 Lessons
Lifetime
Expand all sections
Collapse all sections
Chương I. Strategy – Sử dụng AI trong phân tích dữ liệu
11
1.1
1. Học ngôn ngữ của dữ liệu
1.2
2. Vấn đề thường gặp với phân tích dữ liệu
1.3
3. Dữ liệu có thật sự thúc đẩy thành công?
1.4
4. Khác biệt giữa báo cáo và dữ liệu là gì?
1.5
5. Các yếu tố chính để có kết quả phân tích dữ liệu tốt
1.6
6. Quy tắc chính: Tìm câu chuyện
1.7
7. Coca-cola đã thành công với dữ liệu như thế nào?
1.8
8. Kết luận – Nắm bắt dữ liệu
1.9
9. Giới thiệu công cụ AI để phân tích dữ liệu
1.10
10. Tự động quá trình phân tích dữ liệu với Excel
1.11
11. Tự động quá trình phân tích dữ liệu với chatGPT
Chương II. Hướng dẫn chi tiết phân tích dữ liệu
4
2.1
12. LÀM SẠCH DỮ LIỆU CÙNG CHATGPT
2.2
13. LÀM SẠCH DỮ LIỆU VỚI CHATGPT VÀ APPSCRIPT
2.3
14. COPILOT TRONG EXCEL
2.4
15. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI CHATGPT
Chương III. Strategy – Tạo đội ngũ Trợ lý AI cho bạn
12
3.1
16. Custom GPT: Điều chỉnh AI theo nhu cầu của bạn
3.2
17. Khi nào nên sử dụng custom GPT
3.3
18. Làm việc thông minh hơn, không phải chăm chỉ hơn
3.4
19. Sử dụng AI để chuyển đổi quy trình làm việc của bạn
3.5
20. Tiêu chí để có một trợ lý AI hiệu quả
3.6
21. Quy tắc chính: Rõ ràng và liên tục tùy chỉnh
3.7
22. Cửa hàng GPTs
3.8
23. Sử dụng GPT tùy chỉnh để thăng cấp sự nghiệp của bạn
3.9
24. Quy trình tạo Custom GPT
3.10
25. Chuẩn bị trước khi tạo Custom GPT
3.11
26. Xây dựng Custom GPT của bạn
3.12
27. Chạy thử và tùy chỉnh trợ lý GPT
Khóa Học Skills Bridge AI Productivity – Phân Tích Dữ Liệu Cơ Bản & Custom GPTs
Search
1. Học ngôn ngữ của dữ liệu
The lesson content is empty.
Trang Chủ
khóa học
Tìm kiếm
Tìm kiếm
Account
Chào mừng bạn đến với Khóa Học Rẻ! <3
Đăng Nhập Với Google
Bạn quên mật khẩu?
Ghi nhớ trình duyệt
Bạn chưa có tài khoản?
Đăng ký ngay
Đăng ký tài khoản mới
Đăng Nhập Với Google
Bạn đã có tài khoản?
Đăng nhập ngay
Modal title
Main Content
