Khóa Học Data Science Việt Nguyễn AI – Machine Learning Python

Nội Dung Bạn Sẽ Học Được ✓ Lập trình Python – Từ cơ bản đến nâng cao cho Data Science ✓ Machine Learning – Supervised & Unsupervised Learning ✓ Deep Learning – Neural Networks, CNN, RNN ✓ Data Visualization – …

Đánh giá: (5.0) ★★★★★ Quyền truy cập: Vĩnh viễn

Giảng viên: khoahocre.com

Giới Thiệu Bài Giảng Giảng Viên Đánh Giá

Giới thiệu khóa học

Nội Dung Bạn Sẽ Học Được

✓

Lập trình Python – Từ cơ bản đến nâng cao cho Data Science

✓

Machine Learning – Supervised & Unsupervised Learning

✓

Deep Learning – Neural Networks, CNN, RNN

✓

Data Visualization – Pandas, Matplotlib, Seaborn

✓

Thuật toán ML – Linear Regression, KNN, Random Forest

✓

Model Evaluation – Đánh giá và tối ưu hóa mô hình

✓

Dự án thực tế – Xây dựng mô hình từ dữ liệu thật

✓

Tài liệu độc quyền – Cập nhật liên tục bởi giảng viên

Bạn muốn trở thành Data Scientist nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Cần nắm vững Machine Learning và AI để nâng cao nghề nghiệp? Khóa Học Data Science Việt Nguyễn AI với Influencer AI Engineer Việt Nguyễn gồm 6 module, 17 buổi học từ Python cơ bản, Machine Learning (Supervised, Unsupervised), Deep Learning, Data Visualization, Model Evaluation đến Dự án thực tế sẽ giúp bạn thành thạo Data Science & AI chỉ với 169K!

🎯 TẠI SAO CHỌN KHÓA HỌC DATA SCIENCE VIỆT NGUYỄN AI?

💎 LÝ DO NÊN CHỌN NGAY

✅ Giảm sốc 98% – Chỉ 169.000đ (Giá gốc 10.000.000đ)

✅ 17 buổi học toàn diện – 6 module từ Python đến AI thực chiến

✅ Giảng viên Influencer AI – Việt Nguyễn, chuyên gia AI & Data Science

✅ Lý thuyết + Thực hành – Dự án thực tế từ dữ liệu thật

✅ Tài liệu độc quyền – Cập nhật liên tục bởi giảng viên

✅ Từ zero đến pro – Phù hợp người mới bắt đầu

✅ Kỹ năng hot nhất 2025 – AI, ML, Data Science đang bùng nổ

✅ Truy cập trọn đời – Học mọi lúc, mọi nơi

⚡ BẠN ĐANG GẶP VẤN ĐỀ GÌ?

👉 Muốn vào Data Science: Nhưng không biết bắt đầu từ đâu, thiếu lộ trình
👉 Thiếu kiến thức Python: Chưa biết lập trình, sợ khó
👉 Machine Learning quá phức tạp: Không hiểu thuật toán, công thức toán học
👉 Học lý thuyết suông: Không biết áp dụng vào thực tế
👉 Muốn chuyển ngành sang AI: Nhưng thiếu kỹ năng nền tảng
👉 Cần nâng cao chuyên môn: Để tăng lương, thăng tiến trong nghề

💎 LỢI ÍCH KHÓA HỌC DATA SCIENCE VIỆT NGUYỄN AI

🐍 PYTHON CHO DATA SCIENCE

✔️ Cú pháp cơ bản – Biến, vòng lặp, hàm, class

✔️ NumPy & Pandas – Xử lý dữ liệu, dataframe

✔️ Matplotlib & Seaborn – Trực quan hóa dữ liệu

✔️ Kỹ thuật nâng cao – List comprehension, lambda, decorators

🤖 SUPERVISED LEARNING

✔️ Linear Regression – Hồi quy tuyến tính, dự đoán giá trị

✔️ Logistic Regression – Phân loại nhị phân

✔️ K-Nearest Neighbors (KNN) – Thuật toán láng giềng gần nhất

✔️ Random Forest & Decision Tree – Mô hình cây quyết định

🧩 UNSUPERVISED LEARNING

✔️ K-Means Clustering – Phân nhóm dữ liệu

✔️ PCA – Giảm chiều dữ liệu

✔️ DBSCAN – Phát hiện outliers

✔️ Hierarchical Clustering – Phân cụm phân cấp

🧠 DEEP LEARNING & AI

✔️ Neural Networks – Mạng nơ-ron nhân tạo

✔️ CNN – Convolutional Neural Networks cho Computer Vision

✔️ RNN – Recurrent Neural Networks cho xử lý chuỗi

✔️ Transfer Learning – Tận dụng mô hình có sẵn

📊 DATA VISUALIZATION & MODEL EVALUATION

✔️ EDA – Exploratory Data Analysis, phân tích dữ liệu khám phá

✔️ Biểu đồ chuyên nghiệp – Bar, Line, Scatter, Heatmap

✔️ Confusion Matrix – Đánh giá mô hình phân loại

✔️ Cross-validation – K-Fold, Grid Search, Hyperparameter Tuning

📚 NỘI DUNG KHÓA HỌC DATA SCIENCE – 6 MODULE, 17 BUỔI

📘 MODULE 1: TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING

• Machine Learning là gì – Phân loại ML

• Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning

• Quy trình phát triển mô hình học máy

• Ứng dụng ML trong thực tế: Computer Vision, NLP, Recommendation

• Setup môi trường: Python, Jupyter, Anaconda

🤖 MODULE 2: SUPERVISED LEARNING

• Linear Regression – Hồi quy tuyến tính

• Logistic Regression – Phân loại nhị phân

• K-Nearest Neighbors (KNN) – Thuật toán láng giềng

• Decision Tree – Cây quyết định

• Random Forest – Rừng ngẫu nhiên

• Support Vector Machine (SVM)

• Thực hành: Dự đoán giá nhà, phân loại email spam

🧩 MODULE 3: UNSUPERVISED LEARNING

• K-Means Clustering – Phân nhóm K-Means

• DBSCAN – Phát hiện outliers, nhiễu

• Hierarchical Clustering – Phân cụm phân cấp

• PCA (Principal Component Analysis) – Giảm chiều dữ liệu

• Thực hành: Phân khúc khách hàng, nén dữ liệu

📊 MODULE 4: DATA VISUALIZATION

• Pandas – Xử lý, làm sạch dữ liệu

• Matplotlib – Vẽ biểu đồ cơ bản

• Seaborn – Biểu đồ thống kê nâng cao

• Plotly – Biểu đồ tương tác

• Thực hành: EDA, Dashboard trực quan hóa

✅ MODULE 5: MODEL EVALUATION

• Train/Test/Validation Split

• Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1-Score

• ROC Curve & AUC

• Cross-Validation – K-Fold, Stratified K-Fold

• Hyperparameter Tuning – Grid Search, Random Search

• Overfitting & Underfitting – Regularization (L1, L2)

🎯 MODULE 6: THỰC HIỆN DỰ ÁN

• Dự án 1: Dự đoán giá nhà với Linear Regression

• Dự án 2: Phân loại khách hàng rời bỏ (Churn Prediction)

• Dự án 3: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)

• Dự án 4: Hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation System)

• Deploy model – Flask, FastAPI, Streamlit

⚠️ YÊU CẦU TRƯỚC KHI HỌC

• Không cần kinh nghiệm – Khóa học từ zero, phù hợp người mới bắt đầu hoàn toàn

👥 AI NÊN HỌC KHÓA HỌC DATA SCIENCE VIỆT NGUYỄN AI?

🎓 Người mới bắt đầu – Chưa biết Python, Data Science, Machine Learning
💼 Chuyên gia công nghệ – Muốn cập nhật AI, ML vào công việc
📊 Data Analyst – Muốn nâng cao chuyên môn, chuyển sang Data Scientist
🎯 Sinh viên IT, Toán, Kinh tế – Trang bị kỹ năng thực tiễn cho nghề nghiệp
🚀 Người muốn chuyển ngành – Sang lĩnh vực AI, Data Science đang hot
💡 Business Analyst – Muốn áp dụng ML vào phân tích kinh doanh

📊 KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC DATA SCIENCE VIỆT NGUYỄN AI

✅ Thành thạo Python – Ngôn ngữ quan trọng nhất trong Data Science & AI
✅ Hiểu rõ Machine Learning – Supervised, Unsupervised, Deep Learning
✅ Xây dựng mô hình AI – Từ Linear Regression đến Neural Networks
✅ Trực quan hóa dữ liệu – Pandas, Matplotlib, Seaborn chuyên nghiệp
✅ Đánh giá & tối ưu mô hình – Cross-validation, Hyperparameter Tuning
✅ Thực hành dự án thực tế – 4+ dự án từ dữ liệu thật
✅ Tài liệu độc quyền – Cập nhật liên tục từ giảng viên
✅ Sẵn sàng ứng tuyển – Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer

🎓 ĐĂNG KÝ 2 BƯỚC

Bước 1: Bấm Thêm Vào Giỏ → Xem Giỏ → Quét QR Thanh Toán
Bước 2: Khóa học tự động kích hoạt vào hồ sơ
⚡ Học ngay sau 30 giây – Truy cập suốt đời!

👨‍🏫 GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC DATA SCIENCE

Việt Nguyễn AI – Influencer AI Engineer, Chuyên gia Data Science
🏆 Influencer AI hàng đầu – Chia sẻ kiến thức AI, ML trên các nền tảng
📈 Kinh nghiệm thực chiến – Triển khai dự án AI cho doanh nghiệp
🎓 6 module toàn diện – 17 buổi học từ lý thuyết đến thực hành
⭐ Phương pháp dễ hiểu – Giảng dạy rõ ràng, ví dụ thực tế
💡 Tài liệu độc quyền – Cập nhật liên tục theo xu hướng mới

❓ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Q1: Chưa biết Python có học được không?
A: Hoàn toàn được! Khóa học bắt đầu từ zero, dạy Python từ cơ bản.

Q2: Học xong có làm Data Scientist được không?
A: Được! Bạn sẽ có đủ kỹ năng nền tảng để ứng tuyển vị trí Junior Data Scientist.

Q3: Có cần giỏi toán không?
A: Không bắt buộc! Khóa học giải thích thuật toán dễ hiểu, tập trung vào thực hành.

Q4: Có thực hành dự án thật không?
A: Có! 4+ dự án thực tế từ dữ liệu thật: dự đoán giá nhà, churn prediction, sentiment analysis.

🚀 ĐĂNG KÝ NGAY KHÓA HỌC DATA SCIENCE VIỆT NGUYỄN AI!

Chinh phục Data Science & Machine Learning! Trở thành AI Engineer với Việt Nguyễn AI!
👉 ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC | TƯ VẤN NGAY

📞 LIÊN HỆ

🌐 Website: khoahocre.com
📧 Email: [email protected]

💡 LỜI KẾT

Khóa Học Data Science Việt Nguyễn AI với Influencer AI Engineer Việt Nguyễn là lộ trình toàn diện giúp bạn chinh phục Data Science & Machine Learning. Với 6 module, 17 buổi học từ Tổng quan Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Deep Learning), Supervised Learning (Linear Regression, KNN, Random Forest), Unsupervised Learning (K-Means, PCA, DBSCAN), Data Visualization (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Model Evaluation (Cross-validation, Hyperparameter Tuning) đến Dự án thực tế (Dự đoán giá nhà, Churn Prediction, Sentiment Analysis, Recommendation System), bạn sẽ thành thạo Python, xây dựng mô hình AI và sẵn sàng ứng tuyển Data Scientist chỉ với 169K!

⚡ Chỉ 169K thay vì 10TR – Đăng ký ngay hôm nay!

Nội Dung Khóa Học